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「ESG」に関する記事を要約

企業価値向上とESG施策

数値化が難しいとされるものも数値化出来る。
数学やAIの機械学習に深淵を感じる。

目次

企業価値向上とESG施策

ESG(環境・社会・企業統治)への取り組みは企業価値向上に結びつく。そのためにはESG施策の効果や影響度を数値データ化・可視化が必要だ。データの積み重ねが日本でのESG投資を拡げ、企業価値向上につながる。(102文字)

「日刊工業新聞 社説/ESG施策 成果を可視化し関連投資拡大を(22.8.10掲載)」より要約

821文字を100字要約。
タイトルは「企業価値向上とESG施策」とした。

要約のまとめ

「ESG投資」に関する主張、「企業価値向上」に関する主張、どちらが強い主張か迷ったが後者が強い主張と判断。

記事元の全体的な流れは、「データの可視化・データの積み重ねが裏付けとなって投資を呼び込み、それが企業価値向上に結び付く」と見て取れた。

それゆえ、「企業価値向上」に関する主張がより強い主張と判断した。

要約までの記事分析

ノートにライティング

要約する際におこなった記事の分析です。

文章の構成

三段構成(序論・本論・結論)

キーワード

ESG施策、企業価値向上、データ

テーマ(何ついて述べられているか)

ESG施策をどう企業価値に結び付けるか

主張(何を言いたいのか)

ESG施策の効果や影響度を数値データ化・可視化し、積み重ねることが必要。

主張の根拠や理由(要約に入れなくてもいい)

  • 数値データ化と可視化ができれば経営に生かせる
  • ESG投資が拡がり、企業価値向上につながる

記事を読んだ感想

AIなら曖昧なESGの取り組みと非財務指標を数値化・可視化して、現状分析及び将来の予測もできるのだと感心した。

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こういったAI分析は、企業買収や合併にも使われているのだろうか。
「事業規模拡大と市場拡大に一番貢献してくれる買収先はここですよ」と提示してくれるようなAI。

買収先となれば、情報を集め徹底的に分析するのは当然。
つまり、既にAIが使われている可能性は高いと考えられる。

そう考えれば、アクセンチュアのESG施策の分析を自社と買収先企業でおこない、それらのデータを掛け合わせれば、事業規模の未来予測も可能かもしれない。
買収でなくても、事業提携・資本提供でも使えそうである。

もし今、存在しなかったとしても、ESG施策分析の延長線上にそのようなAI分析の登場はあり得る。
私が考えつくぐらいだから。

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読解力がつくと学びが深まる。大人に必要な読解力を身に付けるための具体的な方法が書かれた一冊。
「文章のどこに注目すれば良いのか」や「要点をどう読み解くのか」など、手取り足取り教わっている感覚で「読み方」を学べる。



最後までご覧いただきありがとうございました。

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